Hvordan kunstig intelligens kan hjelpe oss å finne ut hvordan livet begynte

Hvordan kunstig intelligens kan hjelpe oss å finne ut hvordan livet begynte Hvordan livløse molekyler først ordnet seg inn i livet er et av de store mysteriene. Svaret kan ligge i en systematisk utforskning av kjemisk rom - poolsuppliers

Hvordan livløse molekyler først ordnet seg inn i livet er et av de store mysteriene. Svaret kan ligge i en systematisk utforskning av kjemisk rom

Teknologi 2. mars 2022

Av Katharine Sanderson

Nytt Scientist-standardbilde

Graham Carter

Hvordan forvandlet jorden seg fra en steril steinkule til en frodig, grønn verden av levende ting? Dette spørsmålet om hvordan livet startet er et av de vanskeligste av dem alle.

Likevel nærmer vi oss svaret. Flere forskere har skapt ting som nærmer seg livet. Sent i fjor omprogrammerte et team ledet av Josh Bongard ved University of Vermont froskehudceller til “xenobots”. Disse cellegruppene kan svømme og reprodusere, og jobber sammen for å samle løse celler til nye versjoner av seg selv.

Men hvis du borer helt ned til kjernen av dette spørsmålet, når du et grunnfjell av kjemi. Hvordan begynte et utvalg livløse molekyler å slå seg sammen og replikere seg selv? På 1950-tallet puttet kjemikerne Stanley Miller og Harold Urey en blanding av kjemikalier i en forseglet krukke og viste at aminosyrer, en nøkkelingrediens i levende ting, kunne dannes spontant. Det var et stort skritt, men det forteller oss fortsatt ikke hvordan disse molekylene dannet et selvreplikerende system.

Dette er grunnen til at kjemikere er interessert i å prøve å gjenskape øyeblikket da livløs kjemi ble til et enklest mulig liv. Det er milliarder av måter dette kunne ha skjedd. Så Lee Cronin ved University of Glasgow, Storbritannia, bruker roboter for å hjelpe til med å undersøke. Han og teamet hans har satt opp maskiner som kombinerer et utvalg enkle stoffer – syrer, uorganiske mineraler, karbonbaserte molekyler – for å reagere tilfeldig. Resultatet blir analysert og deretter hjelper en algoritme roboten med å velge hvordan den skal fortsette. På denne måten kan roboten jakte gjennom store deler av…

See also  मशीन लर्निंग के साथ नए कनेक्शन बनाने के लिए गणितज्ञ: जानें-कैसे