इंडोनेशियाई पाम तेल बागान पर तकनीकी अक्षमता को प्रभावित करने वाले कारकों का विश्लेषण

इंडोनेशियाई पाम तेल बागान पर तकनीकी अक्षमता को प्रभावित करने वाले कारकों का विश्लेषण इंडोनेशिया के ताड़ के तेल के बागान में तीन अभिनेताओं का दबदबा है। तीन कारकों में, छोटे जोत वाले किसानों की उत्पादकता सबसे कम है। इस अध्ययन का उद्देश्य ट्रांसलॉग उत्पादन फ़ंक्शन के आधार पर स्टोकेस्टिक फ्रंटियर विश्लेषण का उपयोग करके इंडोनेशिया में ताड़ के तेल के बागानों की तकनीकी अक्षमता को प्रभावित करने वाली तकनीकी दक्षता और कारकों के मूल्य का विश्लेषण करना है। इस अध्ययन में उपयोग किए गए डेटा 2013 में केंद्रीय सांख्यिकी एजेंसी (कृषि व्यवसाय घरेलू आय सर्वेक्षण) से लिए गए हैं। उपयोग किए गए नमूनों की संख्या 14,367 किसान थी। परिणामों से पता चला कि तकनीकी दक्षता का औसत मूल्य (58.32%) अभी भी अपने इष्टतम तक पहुंचने के लिए दूर है, यह दर्शाता है कि इंडोनेशिया में ताड़ के तेल के बागानों की दक्षता में अभी भी वृद्धि होना बाकी है। उत्पादन फलन से पता चलता है कि पेड़ों की संख्या बढ़ाने से उत्पादन की संख्या बढ़ाने में मदद मिल सकती है। तकनीकी दक्षता बढ़ाने के लिए शिक्षा, आयु, रोपण प्रणाली, बीज गुणवत्ता, विस्तार सेवा और प्लाज्मा किसान महत्वपूर्ण कारक हैं। - poolsuppliers

सारांश

इंडोनेशिया के ताड़ के तेल के बागान में तीन अभिनेताओं का दबदबा है। तीन कारकों में, छोटे जोत वाले किसानों की उत्पादकता सबसे कम है। इस अध्ययन का उद्देश्य ट्रांसलॉग उत्पादन फ़ंक्शन के आधार पर स्टोकेस्टिक फ्रंटियर विश्लेषण का उपयोग करके इंडोनेशिया में ताड़ के तेल के बागानों की तकनीकी अक्षमता को प्रभावित करने वाली तकनीकी दक्षता और कारकों के मूल्य का विश्लेषण करना है। इस अध्ययन में उपयोग किए गए डेटा 2013 में केंद्रीय सांख्यिकी एजेंसी (कृषि व्यवसाय घरेलू आय सर्वेक्षण) से लिए गए हैं। उपयोग किए गए नमूनों की संख्या 14,367 किसान थी। परिणामों से पता चला कि तकनीकी दक्षता का औसत मूल्य (58.32%) अभी भी अपने इष्टतम तक पहुंचने के लिए दूर है, यह दर्शाता है कि इंडोनेशिया में ताड़ के तेल के बागानों की दक्षता में अभी भी वृद्धि होना बाकी है। उत्पादन फलन से पता चलता है कि पेड़ों की संख्या बढ़ाने से उत्पादन की संख्या बढ़ाने में मदद मिल सकती है। तकनीकी दक्षता बढ़ाने के लिए शिक्षा, आयु, रोपण प्रणाली, बीज गुणवत्ता, विस्तार सेवा और प्लाज्मा किसान महत्वपूर्ण कारक हैं।

परिचय

इंडोनेशिया दुनिया का सबसे बड़ा पाम तेल उत्पादक और निर्यातक है। इंडोनेशियाई कुल विश्व उत्पादन का 56.94% तक उत्पादन करता है। पाम तेल इंडोनेशिया में राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है क्योंकि पाम तेल बागान रोजगार के अवसर पैदा करता है, खासकर ग्रामीण क्षेत्रों में, औद्योगिक क्षेत्र के लिए कच्चा माल प्रदान करता है, और विदेशी मुद्रा आय में भी योगदान देता है। इसके अलावा, पाम तेल बायोडीजल के लिए वनस्पति तेल का सबसे अधिक उत्पादक स्रोत है। एक हेक्टेयर ताड़ के तेल से 3.5 टन वनस्पति तेल का उत्पादन हो सकता है। यह दूसरी सबसे अधिक उत्पादक फसल कैनोला की तुलना में काफी बेहतर है, जो प्रति हेक्टेयर भूमि पर केवल 0.8 वनस्पति तेल का उत्पादन कर सकती है। वर्तमान में, इंडोनेशिया पाम तेल का सबसे बड़ा उत्पादक है और दुनिया में नंबर एक स्थान पर है, जबकि मलेशिया दूसरा सबसे बड़ा उत्पादक है। घरेलू वनस्पति तेल की बढ़ती मांग और कच्चे पाम तेल (सीपीओ) के निर्यात की बड़ी संभावनाओं ने इंडोनेशिया में ताड़ के तेल के बागानों के तेजी से विकास को गति दी है। 2018 में, ताड़ के तेल का बागान कुल वृक्षारोपण का 60% और कच्चे पाम तेल उत्पादन का 35.7% तक पहुँच गया है1 .

सरकार ने 2017 के इंडोनेशिया गणराज्य के कृषि मंत्री के विनियमन के माध्यम से भूमि विस्तार परमिट देकर साल-दर-साल ताड़ के तेल की उच्च स्तर की मांग का जवाब दिया। इस विनियमन में वृद्धि के अतिरिक्त प्रभाव हैं। भूमि विस्तार। 2015 से 2019 की अवधि के दौरान, इंडोनेशिया के ताड़ के तेल की भूमि को 11.26 से 14.6% तक बढ़ाने की आवश्यकता है। 2015 में, पाम तेल भूमि का क्षेत्रफल 11.75 मिलियन हेक्टेयर दर्ज किया गया था और 2019 में 14.59 मिलियन हेक्टेयर तक बढ़ने का अनुमान है। 2015 से 2019 तक ताड़ के तेल (CPO) का उत्पादन हमेशा प्रति वर्ष बढ़ा है। 2015 में, पाम तेल (सीपीओ) का उत्पादन 31.07 मिलियन टन था, जो 2018 में बढ़कर 42.88 मिलियन टन या 20.01% की वृद्धि हुई। इस बीच, 2019 में, यह अनुमान है कि पाम तेल (सीपीओ) का उत्पादन बढ़कर 48.42 मिलियन टन या 5.20% हो जाएगा। 2019 में पाम ऑयल प्लांटेशन 1.88 से बढ़कर 14.60% हो गया और पाम ऑयल का निर्यात भी 2015 में 26.34 मिलियन टन से बढ़कर 2019 में 28.27 मिलियन टन हो गया।2 . ताड़ के तेल के उत्पादन में वृद्धि का मुख्य कारण भूमि क्षेत्र का विस्तार है और यह उत्पादकता में वृद्धि के कारण नहीं है

इंडोनेशिया में, ताड़ के तेल के उत्पादन में तीन मुख्य अभिनेताओं का प्रभुत्व है, अर्थात्, राज्य की कंपनियां, निजी कंपनियां और छोटे धारक। कुल ताड़ के तेल उत्पादन में 41.35% छोटे किसानों का वर्चस्व था और उनकी उत्पादकता दर 3.43 टन / हेक्टेयर है। छोटे जोत वाले किसानों की उत्पादकता तीन अभिनेताओं में सबसे कम है, यह दर्शाता है कि वे अपने उत्पादन का सर्वोत्तम उत्पादन नहीं कर सकते हैं। छोटे जोत वाले किसानों की कम उत्पादकता से पता चलता है कि वे अपने इनपुट को कुशल तरीके से आवंटित नहीं कर सकते हैं। किसानों की क्षमता तकनीकी दक्षता के स्तर को प्रभावित कर सकती है। छोटे जोत वाले किसान जो उच्चतम उत्पादन प्राप्त करने के लिए अपने इनपुट का उपयोग कर सकते हैं, उन्हें कुशल कहा जा सकता है। इसलिए, तकनीकी दक्षता और ताड़ के तेल के छोटे किसानों के रोपण की तकनीकी दक्षता को प्रभावित करने वाले कारकों का विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है।

तकनीकी दक्षता कई कारकों से प्रभावित होती है। वरीना एट अल। किसानों की उम्र, शिक्षा, विस्तार सेवाओं सहित ताड़ के तेल के बागान की तकनीकी दक्षता पर कई कारकों के प्रभावों की जांच की परिणाम से पता चला कि उम्र, शिक्षा और विस्तार सेवा तकनीकी दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है। कैंट्रल अफ्रीका गणराज्य में ताड़ के तेल की तकनीकी दक्षता के अनुसंधान में, किसानों की दक्षता बढ़ाने के लिए शिक्षा भी एक प्रभावशाली कारक है । शिक्षा और उम्र ने भी नाहोन, थाईलैंड में रबर किसानों की तकनीकी दक्षता में महत्वपूर्ण योगदान दिया

अरियांटो एट अल। ने कहा कि उम्र और विस्तार सेवाओं का पश्चिम कालीमंतन, इंडोनेशिया में छोटे किसानों की तकनीकी दक्षता पर बहुत प्रभाव पड़ता है बैंकोले एट अल। ने उल्लेख किया कि नाइजीरिया में ताड़ के तेल के बागान में छोटे किसानों की तकनीकी दक्षता पर किसान की उम्र का सकारात्मक प्रभाव पड़ता है वरीना एट अल। यह भी दिखाया कि उम्र, शिक्षा और विस्तार का पाम तेल उत्पादन 9 की तकनीकी दक्षता पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है । बीज और विस्तार सेवाओं का स्रोत इंडोनेशिया के जांबी प्रांत में ताड़ के तेल किसानों की तकनीकी दक्षता पर 66% की औसत दक्षता मूल्य के साथ प्रभाव डालता है, यह दर्शाता है कि इसे अभी भी दक्षता में सुधार करने की आवश्यकता है 10. आयु और विस्तार भी घाना में किसानों की दक्षता 11 . थाईलैंड पाम ऑयल प्लांटेशन 6 , पूर्वी जावा, इंडोनेशिया 12 और इथोपिया 13 में किसानों की उम्र से तकनीकी दक्षता भी प्रभावित होती है । विस्तार सेवा और शिक्षा ने भी 12,14,15 किसानों की तकनीकी दक्षता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया है ।

शोनवेल्ड एट अल के अनुसार। 16 , इंडोनेशिया में पाम तेल उत्पादन में किसानों की उत्पादकता में सुधार के लिए अभी भी एक बड़ी गुंजाइश है। कई शोधकर्ताओं ने इंडोनेशिया में ताड़ के तेल के बागान का अध्ययन किया। हसनाह एट अल। पश्चिम सुमात्रा में ताड़ के तेल के बागानों की तकनीकी दक्षता का अध्ययन किया, जिसमें पाया गया कि औसत तकनीकी दक्षता मूल्य 66% 17 है । अन्यथा, इंडोनेशिया में रियाउ प्रांत में ताड़ के तेल की खेती की तकनीकी दक्षता का विश्लेषण किया गया, जिसका अर्थ है कि किसान समूह, विस्तार कार्यक्रम, शिक्षा स्तर और कृषि विविधीकरण उत्पादकता बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण कारक हैं . स्वतंत्र किसानों के पास साझेदारी वाले किसानों की तुलना में उच्च दक्षता मूल्य है और 0.73 के दक्षता मूल्य ने यह भी दिखाया कि इंडोनेशिया में पश्चिम सुमाटेरा प्रांत में दक्षता अंतर को अभी भी भरने की जरूरत है । इस्मियासिह ने पश्चिम कालीमंतन में ताड़ के तेल के बागान की तकनीकी दक्षता की जांच की और परिणाम से पता चला कि तकनीकी दक्षता का मूल्य मध्यम है और अभी भी दक्षता में सुधार करने की आवश्यकता है । फरियानी एट अल। दक्षिण सुमात्रा में तकनीकी दक्षता और तकनीकी दक्षता को प्रभावित करने वाले कारकों का विश्लेषण किया 21. हालांकि, देश-स्तरीय डेटा का उपयोग करके पांच इनपुट और तकनीकी अक्षमता के निर्धारकों का उपयोग करके तकनीकी दक्षता को मापने वाले अध्ययन अभी भी सीमित हैं। हमारा लक्ष्य इस शोध अंतर को भरना है। इस पेपर का उद्देश्य स्टोकेस्टिक फ्रंटियर एप्रोच (एसएफए) का उपयोग करके इंडोनेशिया में पाम ऑयल प्लांटेशन की तकनीकी अक्षमता को प्रभावित करने वाली तकनीकी दक्षता और कारकों का विश्लेषण करना है। हम 2013 में इंडोनेशिया में 14,367 फर्मों के नमूने को कवर करते हैं।

यह पेपर “सामग्री और विधियों” अनुभाग में सामग्री और विधि के अनुसार आगे बढ़ता है, परिणाम और चर्चा “परिणाम और चर्चा” अनुभाग में प्रस्तुत किया जाता है, और अंतिम खंड में शोध का अंत होता है।

सामग्री और तरीके

क्षेत्र विवरण

इस अध्ययन में डेटा 2013 में इंडोनेशिया के लिए कृषि सर्वेक्षण (कृषि घरेलू आय सर्वेक्षण) डेटा के माध्यम से इंडोनेशिया में केंद्रीय सांख्यिकी ब्यूरो (बीपीएस) द्वारा जारी आधिकारिक माध्यमिक डेटा से लिया गया है। इंडोनेशिया में केंद्रीय सांख्यिकी ब्यूरो ने कृषि का संचालन किया। हर 10 साल में सर्वेक्षण डेटा। तो, यह डेटा सेट केंद्रीय सांख्यिकी ब्यूरो द्वारा आयोजित नवीनतम सर्वेक्षण डेटा सेट है और देश-स्तरीय डेटा के डेटा को कवर करता है। नमूने 14,367 फर्मों के थे।

स्टोकेस्टिक फ्रंटियर विश्लेषण

इस अध्ययन में, हमने स्टोकेस्टिक फ्रंटियर विश्लेषण का उपयोग किया जिसमें दक्षता सीमा अर्थमितीय मॉडलिंग पर आधारित है। एग्नेर एट अल। और मीसेन एट अल। स्टोकेस्टिक फ्रंटियर प्रोडक्शन फंक्शन 22,23 की स्थापना की । इस फ़ंक्शन में दो प्रकार की गड़बड़ी की शर्तें शामिल हैं: एक अक्षमता अवधि के लिए है और दूसरा उत्पादन को प्रभावित करने के लिए यादृच्छिक त्रुटियों की अनुमति देता है। स्टोकेस्टिक फ्रंटियर प्रोडक्शन फंक्शन के दो प्रमुख गुण हैं क्योंकि स्टोकेस्टिक शोर से निपटने और उत्पादन की संरचना और अक्षमता मूल्य 24 के साथ परिकल्पना के सांख्यिकीय परीक्षणों की अनुमति है ।

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साहित्य के कई टुकड़ों में, दो-चरणीय आकलन प्रक्रिया का उपयोग करके अक्षमता के निर्धारकों तक पहुँचा जा सकता है। पहले चरण में, आपको स्टोकेस्टिक फ्रंटियर प्रोडक्शन फंक्शन से एक्सेस किया जा सकता है। चरण दो में, पहले चरण से प्राप्त यू के मूल्यों को फर्म-विशिष्ट चर के खिलाफ वापस ले लिया जाता है, जिनसे फर्मों के बीच के अंतर को स्पष्ट करने की उम्मीद की जाती है बैटीज और कोएली ने प्रदर्शित किया कि इन फर्म-विशिष्ट कारकों का उत्पादन सीमा अनुमान में एक साथ अनुमान लगाया जाना चाहिए क्योंकि ये चर सीधे अक्षमता को प्रभावित कर सकते हैं . इस अध्ययन में, स्टोकेस्टिक उत्पादन सीमा और अक्षमता मॉडल के मापदंडों का एक साथ अनुमान लगाया गया है। इस मॉडल की रचना Eq के रूप में की जा सकती है। (1):

$${\text{Y}}_{\text{i}}\,{=}\,{\text{X}}_{\text{i}}{\upbeta+}\left({\text{ v}}_{\text{i}}-{\text{u}}_{\text{i}}\right), \quad \text{i} =1, \ldots, \text{N,} $$

(1)

जहाँ Y i  = i-वें फर्म का उत्पादन; X i  = ak × 1 i-वें फर्म की इनपुट मात्राओं का सदिश; β = अज्ञात मापदंडों का एक वेक्टर; v i  = यादृच्छिक चर जिन्हें स्वतंत्र माना जाता है और समान रूप से वितरित N (0, v 2 ) और u से स्वतंत्र हैं जो गैर-ऋणात्मक यादृच्छिक चर हैं जो उत्पादन में अक्षमता शब्द का प्रतिनिधित्व करने की उम्मीद करते हैं और माना जाता है N(m i , \({\sigma }_{u}^{2}\) ) वितरण के शून्य पर स्वतंत्र रूप से छंटनी के रूप में वितरित और Eq द्वारा दिखाया जा सकता है। (2)

$${\text{m}}_{{\text{i}}} = {\text{ z}}_{{\text{i}}} \delta ,$$

(2)

जहां z i  = एपी × 1 वेरिएबल्स का वेक्टर जो एक फर्म की दक्षता को प्रभावित कर सकता है, δ = अनुमानित पैरामीटर के 1 × पी वेक्टर।

इस मॉडल में प्रयुक्त पैरामीटरकरण \({\sigma}_{\text{u}}^{2}\) और \({\sigma}_{\text{v}}^{2}\) के साथ \ ({\sigma}^{2}= \text{ } {\sigma}_{\text{v}}^{2} + {\sigma}_{\text{u}}^{2}\) और \({\upgamma} = {{\sigma}_{\text{u}}^{2}}{/ (}{{\sigma}_{\text{v}}^{2}} {+} {{\sigma}_{\text{u}}^{2}}\text{)}\)

स्टोकेस्टिक उत्पादन मॉडल को Eq में व्यक्त किया जा सकता है। (3) बैटीज़ और कोएली 25 का अनुसरण करके ,

$${lny}_{i}={\beta }_{0}+\sum_{m}{\beta }_{m}ln{x}_{mi}+{\varepsilon }_{i}, $$

(3)

जहां, y आउटपुट का प्रतिनिधित्व करता है, x उत्पादन में प्रयुक्त इनपुट का प्रतिनिधित्व करता है और \(\beta\) गुणांक है। ईक से। (3), Eq का उपयोग करके ताड़ के तेल की तकनीकी दक्षता की गणना की जा सकती है। (4). तकनीकी दक्षता (TE i ) को देखे गए आउटपुट के अनुपात से अधिकतम आउटपुट (फ्रंटियर) की गणना करके मापा जाता है।

$${TE}_{i}=\frac{{y}_{i}}{{y}_{i}^{*}}=\frac{\mathrm{exp}({x}_{i }\बीटा +{v}_{i}-{u}_{i})}{\mathrm{exp}({x}_{i}\beta +{v}_{i})}=e\ Mathrm{xp}\बाएं(-{u}_{i}\दाएं)।$$

(4)

तकनीकी दक्षता का मान एक और शून्य ( \(0<{TE}_{i}<1)\) के बीच होता है । तकनीकी दक्षता का मूल्य जितना अधिक होता है, फर्म उतनी ही अधिक कुशल होती है।

Battese और Coelli 25 के बाद , \({u}_{i}\) को गैर-ऋणात्मक यादृच्छिक चर माना जाता है और यह सबसे कुशल उत्पादन से आउटपुट की स्टोकेस्टिक कमी की विशेषता है। यह माना जाता है कि \({u}_{i}\) को माध्य के साथ सामान्य वितरण के काट-छांट की विशेषता है और इसे Eq के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है। (5):

$${\mu}_{\text{i }}= {\delta }_{0}\text{+}\sum_{\text{j=1}}^{\text{J}}{\updelta }_{\text{j }}{\text{z}}_{\text{ji}},$$

(5)

और विचरण, \({\sigma }^{2}\) , जहां \({z}_{ji}\) फर्म i और \({ के तकनीकी अक्षमता प्रभाव से संबंधित j-वें व्याख्यात्मक का अनुमान है \delta }_{0}\) और \({\delta }_{j}\) अज्ञात पैरामीटर हैं जिनका अनुमान लगाया जाना है। यहां, \({z}_{ji}\) तत्वों का वेक्टर है जो अक्षमता से जुड़ा हो सकता है और जो समय के साथ उतार-चढ़ाव कर सकता है। अक्षमता मॉडल का यादृच्छिक घटक समान रूप से वितरित नहीं होता है और न ही इसे गैर-ऋणात्मक 24 होने की आवश्यकता होती है ।

इस अध्ययन में, उत्पादन फलन ट्रांस-लॉग फॉर्म और समीकरण पर आधारित है। (3) Eq के रूप में विस्तारित किया जा सकता है। (6),

$${lnY}_{i}={\beta }_{0}+{\beta }_{po}{lnPo}_{i}+{\beta }_{pu}{lnPu}_{i} +{\beta }_{Ps}{lnPs}_{i}+{\beta }_{Tk}{lnTk}_{i}+{\beta }_{ln}{lnLa}_{i}+0.5 {\beta }_{Po}({lnPo}_{i}{)}^{2}+0.5{\beta }_{Pu}({lnPu}_{i}{)}^{2}+0.5 {\beta }_{Ps}({lnPs}_{i}{)}^{2}+0.5{\beta }_{Tk}({lnTk}_{i}{)}^{2}+0.5 {\beta }_{La}({lnLa}_{i}{)}^{2}+{\beta }_{Po}{\beta }_{Pu}{lnPo}_{i}{lnPu} _{i}+{\beta }_{Po}{\beta }_{Ps}{lnPo}_{i}{lnPs}_{i}+{\beta }_{Po}{\beta }_{ Tk}{lnPo}_{i}{lnTk}_{i}+{\beta }_{Po}{\beta }_{La}{lnPo}_{i}{lnLa}_{i}+{\ बीटा }_{पु}{\बीटा }_{Ps}{lnPu}_{i}{lnPs}_{i}+{\beta }_{Pu}{\beta }_{Tk}{lnPu}_{ i}{lnTk}_{i}+{\beta }_{Pu}{\beta }_{La}{lnPu}_{i}{lnLa}_{i}+{\beta }_{Ps}{ \beta }_{Tk}{lnPs}_{i}{lnTk}_{i}+{\beta }_{Ps}{\beta }_{La}{lnPs}_{i}{lnLa}_{ i}+{\beta }_{Tk}{\beta }_{La}{lnTk}_{i}{lnLa}_{i}+{v}_{i}+{u}_{i}, $$

(6)

जहां, Y, ith वृक्षारोपण पर ताड़ के तेल के बागानों के उत्पादन का प्रतिनिधित्व करता है, अनुमान प्रक्रिया में उपयोग किए जाने वाले इनपुट पो (पेड़), पु (उर्वरक), पीएस (कीटनाशक), टीके (श्रम), और ला (भूमि) थे जहां β i अनुमानित गुणांक है। तकनीकी अक्षमता के निर्धारकों को Eq में दिखाया गया है। (7).

$${u}_{i}={\delta }_{0}+{\delta }_{1}{पेन}_{i}+{\delta }_{2}{um}_{i} +{\delta }_{3}{sp}_{i}+{\delta }_{4}{kb}_{i}+{\delta }_{5}{opt}_{i}+{ \delta }_{6}{पैसा}_{i}+{\delta }_{7}{cr}_{i}+{\delta }_{8}{ass}_{i}+{\delta }_{9}{plas}_{i}+{\varepsilon }_{i},$$

(7)

जहां, \({u}_{i}\) = तकनीकी अक्षमता; \(\delta\) = गुणांक; कलम = किसान का शिक्षा स्तर; उम = किसान की उम्र; सपा = रोपण प्रणाली; केबी = बीज की गुणवत्ता; ऑप्ट = कीट; पेनी = विस्तार सेवाएं करोड़ = क्रेडिट; गधा = किसान संघ का सदस्य और प्लास = प्लाज्मा किसान।

डेटा और चर

ताड़ के तेल के उत्पादन (y) की गणना उत्पादन परिणामों के आधार पर की जाती है, जिसमें प्राथमिक उत्पाद के सभी मूल्य, उप-उत्पादों का मूल्य, स्व-कटाई के उत्पादन का मूल्य और स्लैश का मूल्य शामिल होता है, और इसे हजार रुपये से मापा जाता है। . ताड़ के तेल के पेड़ों की उम्र 16,17,24 पर कब्जा करने के लिए पेड़ों (पीओ) की गणना एक भारित पेड़ (डब्ल्यूटी) के रूप में की जाती है । डब्ल्यूटी की गणना करने के लिए दो तरीके हैं: (1) गैर-रैखिक कम से कम वर्ग प्रतिगमन का उपयोग करके डेटा का अनुमान लगाना और (2) साहित्य 17 से दो-आयु उपज प्रोफाइल का उपयोग करके डब्ल्यूटी की गणना करना । इस अध्ययन में वरीना, हर्टोयो, कुसनदी और रिफिन 21 का अनुसरण करते हुए दूसरी विधि का प्रयोग किया गया । भारित पेड़ों को इस प्रकार परिभाषित किया जा सकता है:

$${WT}_{i}={k}_{1}{WT}_{1i}+{k}_{2}{WT}_{2i}+{k}_{3}{WT} _{3i},$$

(8)

जहां \({WT}_{i}\) किसान पर पेड़ों की भारित संख्या है i. \({WT}_{1}\) , \({WT}_{2}\) , \({WT}_{3}\) 3-7 वर्ष, 8-16 वर्ष की आयु वर्ग हैं, और क्रमशः 16 वर्ष से अधिक। \({k}_{1}\) , \({k}_{2}\) और \({k}_{3}\) प्रत्येक आयु वर्ग के भार हैं। वरीना एट अल के अनुसार। 4 , \({k}_{1}\) , \({k}_{2}\) और \({k}_{3}\) का मान क्रमशः 0.81, 1 और 0.98 है।

उर्वरक (पु) में कई प्रकार के उर्वरक शामिल हैं, जैसे यूरिया, टीएसपी/एसपी36, जेडए, केसीएल, एनपीके, जैविक उर्वरक (खाद/खाद), और अन्य उर्वरक और हजार रुपये में व्यक्त किए जाते हैं। कीटनाशकों (पीएस) में ठोस और तरल कीटनाशक शामिल हैं जिन्हें हजार रुपये में मापा जाता है। श्रम (tk) ताड़ के तेल के बागानों में कार्यरत लोगों की संख्या है। भूमि क्षेत्र (ला) को जनगणना के आंकड़ों में व्यक्त नहीं किया जाता है ताकि शोधकर्ता ने पेड़ों के बीच की दूरी के साथ पेड़ों की संख्या को गुणा करके भूमि क्षेत्र की गणना की। शिक्षा (कलम) किसानों के शिक्षा स्तर पर आधारित होती है और स्कूली शिक्षा के वर्ष से मापी जाती है। आयु (उम) किसान की आयु है। रोपण प्रणाली (एसपी) को डमी चर में व्यक्त किया जाता है और यदि किसान एकल रोपण प्रणाली (1) और अन्यथा (0) का उपयोग करते हैं।

बीज की गुणवत्ता (kb) को अप्रमाणित बीज (0) और प्रमाणित बीज (1) में बांटा गया है। कीट (ऑप्ट) कीट, खरपतवार रोग और अन्य हैं जो रोपण अवधि के दौरान ताड़ के तेल उत्पाद के संपर्क में आते हैं, और पेड़ कीटों (1) और अन्यथा (0) के संपर्क में आते हैं। विस्तार सेवा यह है कि क्या एक घर में किसान के सदस्यों को ताड़ के तेल के बागानों के प्रबंधन के बारे में परामर्श (1) प्राप्त होता है या परामर्श प्राप्त नहीं होता है (0)। किसानों के पास ऋण पहुंच (1) और अन्यथा (0) है। किसान किसान संघ के सदस्य हैं (1) और अन्यथा (0)। किसान प्लाज्मा किसान हैं (1) और अन्यथा (0)। तालिका 1 ताड़ के तेल उत्पादन का वर्णनात्मक विश्लेषण दिखाती है।

तालिका 1 वर्णनात्मक आँकड़े।

परिणाम और चर्चा

परिणामों का विश्लेषण करने से पहले, इस अध्ययन ने संभावना अनुपात (LR) परीक्षण का उपयोग करके इस डेटा सेट के लिए सबसे अच्छा कार्यात्मक रूप चुनने के लिए परिकल्पना परीक्षण किया। सबसे पहले, सबसे अच्छा मॉडल चुनने के लिए इसका परीक्षण किया जाता है। परिणामों के अनुसार शून्य परिकल्पना अस्वीकृत होती है। इस प्रकार, डेटा विश्लेषण के लिए ट्रांसलॉग मॉडल को चुना जाता है। LR परीक्षण तालिका 2 में दिखाया गया है।

तालिका 2 परिकल्पना परीक्षण।

तालिका 3 से पता चलता है कि नौ चर के अनुमानित परिणाम जो तकनीकी अक्षमता को प्रभावित कर रहे हैं। नौ चरों में, सात चर तकनीकी अक्षमता को प्रभावित करते हैं, अर्थात् शिक्षा, आयु, रोपण प्रणाली, बीज गुणवत्ता, कीट, विस्तार सेवाएं और प्लाज्मा किसान। अकुशलता मॉडल में, चर का ऋणात्मक चिन्ह दक्षता में वृद्धि दर्शाता है और धनात्मक चिन्ह अक्षमता में कमी दर्शाता है

तालिका 3 ताड़ के तेल उत्पादन की अधिकतम संभावना का अनुमान।

शिक्षा में तकनीकी अक्षमता का एक नकारात्मक और महत्वपूर्ण गुणांक है जिसका अर्थ है कि शिक्षा का स्तर ताड़ के तेल के बागानों की तकनीकी दक्षता को बढ़ा सकता है। जितना अधिक किसान शिक्षित होंगे, उतनी ही अधिक तकनीकी दक्षता होगी। यह अलवरित्ज़ी और वारानी एट अल की खोज के अनुरूप भी है, जिसमें ताड़ के तेल किसानों का शिक्षा स्तर जितना अधिक होगा, वे ताड़ के तेल प्रबंधन तकनीक को अपनाने और उपयोग करने में उतने ही अधिक उत्तरदायी होंगे । 9,21 । फरियानी एट अल। और वरानी एट अल। यह भी पुष्टि की कि किसान शिक्षा का स्तर जितना अधिक होगा तकनीकी अक्षमता के स्तर को कम करता है और शिक्षा दक्षता के स्तर को बढ़ाती है 9,21. ऐसा इसलिए है क्योंकि इंडोनेशिया सरकार इंडोनेशिया में ताड़ के तेल के बागान में कॉर्पोरेट सामाजिक उत्तरदायित्व (सीएसआर) जैसे सामाजिक हस्तक्षेप को प्रोत्साहित करती है। सीएसआर किसानों के लिए प्रशिक्षण और शिक्षा कार्यक्रम प्रदान करता है, वहां पाम तेल बागान की दक्षता में सुधार करता है 26. यह कृषि मंत्रालय के माध्यम से किसानों को प्रशिक्षण और शिक्षा प्रथाओं में विशेष रूप से रोपण पाम तेल की गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए सशक्त बनाने के लिए सरकारी कार्यक्रम की नीति के अनुरूप भी है। कृषकों की आयु का गुणांक ऋणात्मक तथा सार्थक होता है। इसका मतलब है कि किसानों की उम्र जितनी अधिक होगी, ताड़ के तेल के बागान में उतनी ही अधिक दक्षता होगी। ऐसा इसलिए है क्योंकि पुराने किसानों के पास युवा किसानों की तुलना में अधिक अनुभव है और वे अपने अनुभव के अनुसार दक्षता में सुधार कर सकते हैं। यह खोज हसनाह एट अल।, फ़ारियानी एट अल के अनुरूप है। और वरीना 9,17,21 । तकनीकी अक्षमता पर रोपण प्रणाली का नकारात्मक और महत्वपूर्ण मूल्य है। इसका मतलब है कि जो किसान एकल प्रणाली का उपयोग करता है वह तकनीकी दक्षता के स्तर को बढ़ाएगा।

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आकलन के परिणाम से पता चलता है कि तकनीकी अक्षमता पर बीजों की गुणवत्ता का नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। इसका मतलब है कि ‘प्रमाणित’ बीज ‘अप्रमाणित’ बीजों की तुलना में तकनीकी दक्षता बढ़ा सकते हैं। करियासा द्वारा किए गए शोध के परिणामों से इसकी पुष्टि होती है जिसमें पाया गया कि प्रमाणित बीजों ने अप्रमाणित बीजों की तुलना में ताड़ के तेल के उत्पादकता स्तर में 66.34% अधिक वृद्धि की है . यह पहले से ही इंडोनेशिया सरकार द्वारा अनुसंधान और विकास वृक्षारोपण में कृषि कार्यक्रम के माध्यम से विशेष रूप से लचीलापन के साथ बीज की गुणवत्ता के उत्पादन और जलवायु के अनुकूल अनुसंधान विकसित करने के लिए किया गया है। तकनीकी अक्षमता के लिए कीटों का सकारात्मक और महत्वपूर्ण मूल्य है। इसका मतलब यह है कि ज्यादातर ताड़ के तेल किसान जो पौधों को परेशान करने वाले जीवों के संपर्क में नहीं आते हैं, वे तकनीकी रूप से उन लोगों की तुलना में अधिक कुशल होते हैं जो पौधों को परेशान करने वाले जीवों के लिए ‘उजागर’ होते हैं।

तकनीकी अक्षमता पर नकारात्मक मूल्य के साथ विस्तार सेवा का महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। इससे पता चलता है कि ताड़ के तेल के अधिकांश किसानों को परामर्श प्राप्त होता है और वे उन किसानों की तुलना में तकनीकी दक्षता का उच्च मूल्य रखते हैं जो परामर्श प्राप्त नहीं करते हैं। यह अलवरित्ज़ी एट अल की खोज का घटक है। 18 और वरीना एट अल। 4,8. उपरोक्त शोध से संबंधित, सरकार कार्यक्रम में सुधार कर रही है, जो कि प्रशिक्षण और शिक्षा का पालन करने के लिए विस्तार सेवा की पेशकश की जाती है, विशेष रूप से वे प्रौद्योगिकी संचार प्रणाली का उपयोग कैसे करते हैं, इसलिए किसान को कौशल और विशेषज्ञता को बदलने में विस्तार सेवा का लक्ष्य होगा लागू करने के लिए अधिक आसानी से और प्रभावी हो, इसलिए यह भी नीति के एक भाग के रूप में। प्लाज्मा किसानों के गुणांक का नकारात्मक मूल्य है और तकनीकी अक्षमता में महत्वपूर्ण है, यह दर्शाता है कि प्लाज्मा किसान गैर-प्लाज्मा किसानों की तुलना में अधिक कुशल हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि प्लाज्मा किसान समूह को शामिल करके प्लाज्मा किसान अधिक सुविधाएं प्राप्त कर सकते हैं और वे अपनी संपर्क कंपनी द्वारा समर्थित पूरी तरह से दिशानिर्देश प्राप्त कर सकते हैं। यह परिणाम इस्मियासिह 20 और अलवरित्ज़ी एट अल के निष्कर्षों के अनुरूप है।18 .

तालिका 4 प्रत्येक इनपुट चर जैसे पेड़ (पीओ), उर्वरक (पु), कीटनाशक (पीएस), श्रम (टीके), और भूमि क्षेत्र (ला) की आउटपुट लोच दिखाती है। आउटपुट लोच आंशिक रूप से चयनित ट्रांसलॉग मॉडल के प्रथम-क्रम व्युत्पन्न को लेकर प्राप्त की जाती है। इसके अलावा, प्रत्येक चर की गणना संपूर्ण नमूना डेटा के औसत मूल्य पर की जाएगी। आउटपुट लोच का मतलब है कि इनपुट बढ़ने पर आउटपुट का प्रतिशत कितना बढ़ जाएगा। इस अध्ययन में, इनपुट चर के सभी लोच सकारात्मक और अयोग्य हैं। इससे पता चलता है कि प्रत्येक इनपुट में 1% की वृद्धि से इस उत्पादन फ़ंक्शन में 1% से कम के आउटपुट में वृद्धि होगी। लोच का कुल मूल्य (1.0243) एक से अधिक है, जिसका अर्थ है कि ताड़ के तेल के उत्पादन में बड़े पैमाने पर वापसी होती है।

तालिका 4 प्रत्येक इनपुट से संबंधित आउटपुट लोच का अनुमान परिणाम।

ताड़ के तेल उत्पादन पर पेड़ की औसत लोच 0.6784 का उच्चतम लोच मान है। इससे पता चलता है कि ताड़ के तेल के बागानों द्वारा उत्पादित उत्पादन में वृद्धि पेड़ों की संख्या में वृद्धि के कारण है। इसके अलावा, उर्वरक चर की लोच का ट्री चर के बाद दूसरा सबसे बड़ा लोच मूल्य है, जिसका मूल्य 0.2161 है, जिसका अर्थ है कि किसानों को उत्पादन बढ़ाने के लिए उर्वरक का उपयोग करने की आवश्यकता है। कीटनाशक चर की लोच 0.0306 है, जिसका अर्थ है कि ताड़ के तेल के उत्पादन में 1 यूनिट की वृद्धि के लिए 0.0306 के उर्वरक की आवश्यकता होती है क्योंकि ताड़ के तेल के पौधे कठोर होते हैं और 10 वर्ष की आयु के बाद, ताड़ के तेल के पौधों को बड़ी मात्रा में आवश्यकता नहीं होती है। कीटनाशक श्रम की लोच का मान 0.0947 है, जिसका अर्थ है कि इंडोनेशिया में ताड़ के तेल का रोपण अभी भी पारंपरिक पद्धति का उपयोग करता है और अभी भी श्रम को बढ़ाने की आवश्यकता है। उत्पादन पर भूमि चर की लोच का मान 0.0062 है, जिसका अर्थ है कि ताड़ के तेल के बागानों पर भूमि की मात्रा में वृद्धि से उत्पादन में वृद्धि होती है।

तकनीकी दक्षता का औसत मूल्य तालिका 5 में दिखाया गया है। परिणामों के अनुसार, तकनीकी दक्षता का मूल्य अपेक्षाकृत अक्षम है। तकनीकी दक्षता का औसत मूल्य 0.5832 है। इससे पता चलता है कि ताड़ के तेल उत्पादन की उत्पादकता और दक्षता में वृद्धि की गुंजाइश है। प्रत्येक प्रांत में तकनीकी दक्षता के औसत मूल्य के परिणाम बताते हैं कि उच्चतम तकनीकी दक्षता मूल्यों वाले तीन क्षेत्र थे, अर्थात् पश्चिम सुमात्रा (0.6956), उत्तरी सुमात्रा (0.6707), और पश्चिम कालीमंतन (0.6670)। बैंटन प्रांत सबसे कम दक्षता मूल्य है।

तालिका 5 ताड़ के तेल की तकनीकी दक्षता का औसत मूल्य।

चित्र 1 में, यह देखा जा सकता है कि, प्रत्येक प्रांत में तकनीकी दक्षता के मूल्य से पता चलता है कि ऐसे आठ क्षेत्र हैं जो औसत से नीचे हैं तकनीकी दक्षता मान 0.5832 है। इस मूल्य (0.5832) का अर्थ है कि छोटे किसानों को 1 के सर्वोत्तम अभ्यास बेंचमार्क मूल्य का पालन करने के लिए अपनी दक्षता का 42% सुधार करने की आवश्यकता है। यह वोइटीज एट अल के साहित्य के अनुरूप भी है। 28 .

आकृति 1
आकृति 1

ताड़ के तेल के बागान की औसत तकनीकी दक्षता।

चित्र 2 दर्शाता है कि किसानों की तकनीकी दक्षता के स्तर का वितरण। यदि तकनीकी दक्षता का मूल्य 9 के बराबर से अधिक है, तो इस फर्म को एक कुशल फर्म माना जाता है। मध्यम दक्षता वाली फर्म का दक्षता मूल्य 0.7 से ऊपर और 0.9 से नीचे है। फर्म को अक्षम माना जाता है यदि इसकी दक्षता मान 0.7 5 से कम है । इंडोनेशिया में केवल 1% किसान ही अपने उत्पादन में कुशल हैं। यह कहा जा सकता है कि इंडोनेशिया में ताड़ के तेल के उत्पादन को अपनी दक्षता में सुधार के लिए अपने संसाधनों को बढ़ाने की जरूरत है। कुल किसानों में से 54% मध्यम कुशल मूल्य के मालिक हैं और 45% किसान कम दक्षता के साथ काम कर रहे हैं।

चित्र 2
चित्र 2

तकनीकी दक्षता का वितरण।

निष्कर्ष

इंडोनेशिया में, पाम तेल किसानों को तकनीकी अक्षमताओं का सामना करना पड़ता है। अनुमान के परिणामों से पता चला है कि ताड़ के तेल के बागानों की तकनीकी दक्षता का औसत मूल्य 0.6257 है। इससे पता चला कि छोटे जोत वाले किसानों की तकनीकी दक्षता में अभी भी सुधार की जरूरत है। आदानों में, ताड़ के तेल के उत्पादन पर पेड़ों की संख्या का सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है। पेड़ों की संख्या बढ़ाकर ताड़ के तेल का उत्पादन बढ़ाया जा सकता है। इस प्रकार, सरकार को ताड़ के तेल के रोपण को बढ़ाने के लिए भूमि के अवसर पैदा करने चाहिए। अनुमानित परिणामों के अनुसार तकनीकी दक्षता में सुधार के लिए शिक्षा, आयु, रोपण प्रणाली, बीज गुणवत्ता, विस्तार सेवाएं और प्लाज्मा किसान महत्वपूर्ण कारक हैं। किसानों के शिक्षा स्तर में सुधार से कृषि पद्धतियों से संबंधित प्रौद्योगिकी पर ज्ञान में वृद्धि हो सकती है, जिससे दक्षता में वृद्धि हो सकती है। इस प्रकार, सरकार को प्रशिक्षण का समर्थन करना चाहिए और शिक्षित लोगों को ताड़ के तेल के बागान को शामिल करने के लिए प्रेरित करना चाहिए। रोपण प्रणाली के लिए, किसान को तकनीकी दक्षता में सुधार के लिए एकल कृषि प्रणाली का अभ्यास करना चाहिए। अच्छी गुणवत्ता वाले बीज का उपयोग करने से तकनीकी दक्षता में सुधार हो सकता है और सरकार को किसानों को प्रमाणित बीजों का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए और अधिक योग्य प्रमाणित बीज प्राप्त करने के लिए नए तरीकों की तलाश करनी चाहिए। विस्तार सेवा एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि किसान अपने रोपण के लिए व्यवस्थित तरीके विस्तार सेवा से प्राप्त कर सकते हैं। छोटे जोत वाले किसानों की तकनीकी दक्षता में सुधार के लिए सरकार को विस्तार सेवा के लिए अधिकारियों को बढ़ाना चाहिए। तकनीकी दक्षता में सुधार के लिए किसान को एकल कृषि प्रणाली का अभ्यास करना चाहिए। अच्छी गुणवत्ता वाले बीज का उपयोग करने से तकनीकी दक्षता में सुधार हो सकता है और सरकार को किसानों को प्रमाणित बीजों का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए और अधिक योग्य प्रमाणित बीज प्राप्त करने के लिए नए तरीकों की तलाश करनी चाहिए। विस्तार सेवा एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि किसान अपने रोपण के लिए व्यवस्थित तरीके विस्तार सेवा से प्राप्त कर सकते हैं। छोटे जोत वाले किसानों की तकनीकी दक्षता में सुधार के लिए सरकार को विस्तार सेवा के लिए अधिकारियों को बढ़ाना चाहिए। तकनीकी दक्षता में सुधार के लिए किसान को एकल कृषि प्रणाली का अभ्यास करना चाहिए। अच्छी गुणवत्ता वाले बीज का उपयोग करने से तकनीकी दक्षता में सुधार हो सकता है और सरकार को किसानों को प्रमाणित बीजों का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए और अधिक योग्य प्रमाणित बीज प्राप्त करने के लिए नए तरीकों की तलाश करनी चाहिए। विस्तार सेवा एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि किसान अपने रोपण के लिए व्यवस्थित तरीके विस्तार सेवा से प्राप्त कर सकते हैं। छोटे जोत वाले किसानों की तकनीकी दक्षता में सुधार के लिए सरकार को विस्तार सेवा के लिए अधिकारियों को बढ़ाना चाहिए। विस्तार सेवा एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि किसान अपने रोपण के लिए व्यवस्थित तरीके विस्तार सेवा से प्राप्त कर सकते हैं। छोटे जोत वाले किसानों की तकनीकी दक्षता में सुधार के लिए सरकार को विस्तार सेवा के लिए अधिकारियों को बढ़ाना चाहिए। विस्तार सेवा एक बहुत ही महत्वपूर्ण कारक है क्योंकि किसान अपने रोपण के लिए व्यवस्थित तरीके विस्तार सेवा से प्राप्त कर सकते हैं। छोटे जोत वाले किसानों की तकनीकी दक्षता में सुधार के लिए सरकार को विस्तार सेवा के लिए अधिकारियों को बढ़ाना चाहिए।

See also  शिक्षा पर प्रौद्योगिकी के प्रभाव का पता लगाने के लिए व्यक्तिगत रूप से ब्राउन बैग वार्ता

संदर्भ

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स्वीकृतियाँ

इस काम को आंशिक रूप से केमेंटेरियन रिसेट, टेक्नोलोजी, डैन पेंडिडिकन टिंगगी (केमेनरिस्टेक डिक्ती) का समर्थन प्राप्त था।

लेखक की जानकारी

लेखक नोट

  1. इन लेखकों ने समान रूप से योगदान दिया: इरावती अब्दुल और दया वूलन साड़ी।

जुड़ाव

  1. अर्थशास्त्र विभाग, गोरोन्तालो विश्वविद्यालय राज्य, गोरोन्तालो, 96128, इंडोनेशिया

    इरावती अब्दुल

  2. अर्थशास्त्र विभाग, एयरलंगा विश्वविद्यालय, सुराबाया, 60285, इंडोनेशिया

    दया वूलन साड़ी और त्रि हरियांटो

  3. अर्थशास्त्र विभाग, मांडले विश्वविद्यालय, मांडले, 05032, म्यांमार

    थिंजर विनो

योगदान

IA गोरोंटालो विश्वविद्यालय के राज्य में एक व्याख्यान है, और एयरलांगा विश्वविद्यालय में डॉक्टरेट के छात्र भी हैं, जिन्होंने लेख पांडुलिपि तैयार की है DWS और TH प्रमोटर और सह-प्रवर्तक हैं, और TW अनुसंधान टीम के रूप में हैं। सभी लेखकों ने पांडुलिपि की अंतिम स्वीकृति प्रदान की।

अनुरूपी लेखक

दया वूलन साड़ी को पत्राचार ।

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प्रतिस्पर्धी रुचियां

लेखक गण घोषित करते हैं कि कोई प्रतिस्पर्धी हित नहीं हैं।

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